姚霞
时间:2020-11-18 15:10来源:点击:869次
姚霞，教授，博导
电话：+86-2584396565
办公地点：生科楼A4009
E-mail：yaoxia@njau.edu.cn
研究领域：农情遥感监测
研究兴趣：基于高光谱/日光诱导叶绿素荧光/LiDAR/UAV的作物生育期，胁迫（生物和非生物），长势/生化参数和产量监测
2009年获南京农业大学农业信息学博士学位，2017年在美国夏威夷大学地理系做访问学者。主要围绕农情遥感监测理论与技术开展科研与教学工作。近五年来，先后主持并参加国家自然科学基金、国家863计划子课题、国家科技支撑计划子课题等14项，已发表核心期刊论文50多篇，合作出版专著3部（其中1部为外文）；授权国家发明专利11项；登记国家计算机软件著作权6项。承担了2门本科生课程（农业信息学、农业遥感原理与技术），5门研究生课程；指导了15名本科生（其中1名学生获得校优秀本科生论文设计）、27篇文献综述和5项SRT计划；独立指导硕士研究生8名，协助指导博士生4名，硕士生10名（其中1名硕士获省优秀硕士论文）。作为秘书，配合学科负责人建设“农业信息学”省优势学科一期和二期项目；协助主任建设“国家信息农业工程技术中心”，参加“现代作物生产协同创新中心”的工作。获2016年江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人称号。获2014年江苏省科技进步一等奖和2015年国家科技进步二等奖（排名第4）。获南京农业大学2010、2012、2013和2014年的年度考核“优秀”。同时担任Remote Sensing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Field Crop Research等期刊的审稿人。
近期主要成果
专著和教材
1. 专著：Estimating leaf nitrogen concentration of cereal crops with hyperspectral data. In: Prasad ST, John GL, Alfredo H. (eds.) Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation. CRC Press, FL, USA. 2011.187-206.（参编）
2. 专著：数字农作技术. 科学出版社. 2008.（参编）
3. 教材：农业信息化技术导论.中国农业科学技术出版社. 2009.（参编）
主要论文（仅列出第一作者和通讯作者文章）
1. Xia Yao, Ni Wang, Yong Liu, Tao Cheng, Yong Chao Tian, Qi Chen and Yan Zhu. Accurate Estimation of LAI with Multispectral Imagery on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in Wheat. Remote sensing, 2017,9,1304
2. Cao Z, Cheng T, Ma X, Tian Y, Zhu Y, Yao X*, Chen Q, Liu S, Guo Z, Zhen Q. A new three-band spectral index for mitigating the saturation in the estimation of leaf area index in wheat. International Journal of Remote Sensing. 2017, 38(13): 3865-3885.
3. X. Yao, Y. Huang, G. Shang, C. Zhou, T. Cheng, Y. Tian, W. Cao and Y. Zhu. 2015. Evaluation of Six Algorithms to Monitor Wheat Leaf Nitrogen Concentration. Remote Sensing. 7: 14939-14966.
4. X. Yao, Y. Huang, G. Shang, C. Zhou, T. Cheng, Y. Tian, W. Cao and Y. Zhu. Evaluation of Six Algorithms to Monitor Wheat Leaf Nitrogen Concentration. Remote Sensing, 2015, 7: 14939-14966.
5. X. Yao, H. Ren, ZH. Cao, Y. Tian, W. Cao, Y. Zhu, T. Chen. 2014. Monitoring leaf nitrogen content in wheat with canopy hyperspectrum as influenced by soil background. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 32 , 114-124
6. X. Yao, WQ. Jia, HY. Si, ZQ. Guo, YC. Tian, XJ. Liu, WX. Cao, Y. Zhu. 2014. Monitoring Leaf Equivalent Water Thickness based on Hyperspectrum in Wheat under Different Water and Nitrogen Treatments. PLOS ONE. 9(6):1-11
7. X. Yao, Syed Tahir Ata-Ul-Karim, Yan Zhu, Yongchao Tian, Xiaojun Liu, Weixing Cao. 2014. Development of critical nitrogen dilution curve in rice based on leaf dry matter. European Journal of Agronomy. 55: 20- 28. (SCI)
8. X. Yao, Ben Zhao, YongChao Tian, XiaoJun Liu, Jun Ni, WeiXing Cao, Yan Zhu. 2014. Using leaf dry matter to quantify the critical nitrogen dilution curve for winter wheat in eastern China. Field Crops Research. 159: 33-42. (SCI)
9. 姚霞，田永超，倪军，张玉森，曹卫星，朱艳．水稻叶片色素含量近红外光谱估测模型研究.分析化学. 2012. 40(4). 589-595. (SCI)
10. X. Yao, Zhu Y, Tian YC, Liu XJ, and Cao WX. 2010. Exploring hyperspectral bands and estimation indices for leaf nitrogen accumulation in wheat. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 12(2): 89-100. (SCI)
11. X. Yao, Feng W, Zhu Y, Tian YC, and Cao WX. 2007. A non-destructive and real-time method of monitoring leaf nitrogen status in wheat. New Zealand of Agricultural Research. 50: 935-942. (SCI)
12. Ben Zhao, Xia Yao, YongChao Tian, XiaoJun Liu, Syed Tahir Ata-UI-Karim, Jun Ni, WeiXing Cao, Yan Zhu*. 2014. New Critical Nitrogen Curve Based on Leaf Area Index for Winter Wheat. (2014) Agronomy Journal. 106(2):379-389. (SCI)
13. Syed Tahir Ata-Ul-Karim, Xia Yao, Xiaojun Liu, Weixing Cao, Yan Zhu*. 2013. Development of critical nitrogen dilution curve of Japonica rice in Yangtze River Reaches. Field Crops Research. 149:149-158. (SCI)
14. Xinfeng Yao, Xia Yao, Wenqing Jia, Yongchao Tian, Jun Ni, Weixing Cao, and Yan Zhu* . 2013. Comparison and Intercalibration of Vegetation Indices from Different Sensors for Monitoring Plant Nitrogen Uptake in Wheat. Sensors. 13(3)：3109-3130(SCI)
15. Xinfeng Yao, Xia Yao, Yongchao Tian, Jun Ni, Weixing Cao, and Yan Zhu*. 2013. A New Method to Determine Central Wavelength and Optimal Bandwidth for Predicting Plant Nitrogen Uptake in Wheat. Journal of Integrative Agriculture. 12(5): 101-115(SCI)
16. Wang W, Yao X, Yao XF, Tian YC, Liu XJ, Ni J, Cao WX and Zhu Y. 2012. Estimating leaf nitrogen concentration with three-band vegetation indices in rice and wheat. Field Crops Research. 129: 90-98. (SCI)
17. Wang W, Yao X, Liu XJ, Tian YC, Ni J, Cao WX and Zhu Y*. 2012. Common spectral bands and optimum vegetation indices for monitoring leaf nitrogen accumulation in rice and wheat. Journal of Integrative Agriculture. 11(12): 101-108. (SCI)
18. Tian YC, Yao X, Yang J, Cao WX, Hannaway DB, Zhu Y. 2011. Assessing newly developed and published vegetation indices for estimating rice leaf nitrogen concentration with ground- and space-based hyperspectral reflectance. Field Crops Research, 120: 299-310. (SCI)
19. Feng W, Yao X, Zhu Y, Tian YC, Cao WX. 2008. Monitoring leaf nitrogen status with hyperspectral reflectance in wheat. European Journal of Agronomy. (28): 394-404. (SCI)
20. Feng W, Yao X, Tian YC, Cao WX, and Zhu Y. 2008. Monitoring leaf pigment status with hyperspectral remote sensing in wheat. Australian Journal of Agricultural Research. (59): 748-760. (SCI)
21. Zhu Y, Yao X, Tian YC, Liu XJ, Cao WX. 2008. Analysis of common canopy vegetation indices for indicating leaf nitrogen accumulations in wheat and rice. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. (10): 1-10. (SCI)
22. 姚霞, 王雪, 黄宇, 汤守鹏, 田永超, 朱艳*, 曹卫星. 应用近红外光谱法估测小麦叶片糖氮比. 应用生态学报, 2015, 26(8): 2371-2378.
23. 姚霞 ,刘小军, 田永超, 曹卫星, 朱艳*, 张羽. 基于星载通道光谱指数与小麦冠层叶片氮素营养指标的定量关系. 应用生态学报, 2013, 24(2): 431-437.
24. 姚霞，刘小军，王薇，倪军，曹卫星，朱艳．小麦氮素无损监测仪敏感波长的最佳波段宽度研究．农业机械学报．2011，42（2）:162-167. (EI)
25. 姚霞，汤守鹏，田永超，曹卫星，朱艳．应用近红外光谱估测小麦叶片氮含量. 植物生态学报. 2011. 35 (8): 844-852.
26. 姚霞，田永超，刘小军，曹卫星，朱艳．不同算法红边位置监测小麦冠层氮素营养指标的比较．中国农业科学．2010，43(13)：2661-2667．
27. 姚霞，刘小军，王薇，田永超，曹卫星，朱艳.基于减量精细采样法探究估算小麦叶片氮积累量的最佳归一化光谱指数．应用生态学报．2010，21(12)：3175-3182．
28. 姚霞，朱艳，冯伟，田永超，曹卫星．监测小麦叶片氮积累量的新高光谱特征波段及比值植被指数．光谱学与光谱分析．2009，29(8)：2191-2195. (SCI/EI)
29. 姚霞，朱艳，田永超，冯伟，曹卫星．小麦叶层氮含量估测的最佳高光谱参数研究．中国农业科学．2009，42(8)：2716-2725．
30. 姚霞，吴华兵，朱艳，田永超，周治国，曹卫星．棉花功能叶片色素含量与高光谱参数的相关性研究．棉花学报．2007，19(4)：267-272．
31. 冯伟，姚霞，田永超，朱艳，李映雪，曹卫星．基于高光谱遥感的小麦叶片糖氮比监测．中国农业科学．2008，41(6)：1630-1639．
32. 冯伟，姚霞，田永超，朱艳，刘小军，曹卫星．小麦籽粒蛋白质含量高光谱预测模型研究．作物学报．2007，33(12)：1935-1942．
33. 张玉森，姚霞，田永超，曹卫星，朱艳．应用近红外光谱预测水稻叶片氮含量．植物生态学报．2010，34(6)：704-712．
授权和公示国家发明专利
1. 一种土壤背景干扰下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法，已授权，发明专利，ZL201310227380.8，姚霞，朱艳，田永超，曹卫星，孙传范
2. 一种小麦叶片等效水厚度高光谱监测方法，已授权，发明专利，ZL201310382064.8，姚霞，朱艳，贾雯晴，田永超，刘小军，倪军，曹卫星
3. 一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法，已授权，发明专利， ZL 201110278513.5，朱艳，姚霞，王薇，曹卫星，田永超，倪军，刘小军，孙传范
4. 一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法，已授权，发明专利， ZL 201010543330.7，朱艳，姚霞，倪军，田永超，汤守鹏，王薇，曹卫星
5. 一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法，已授权，发明专利，ZL 201110033113.8，曹卫星，王薇，姚霞，朱艳，倪军，田永超，刘小军
6.一种确定小麦植株吸氮量核心波段的方法，已受理，发明专利， 201210109597.4 ，姚霞，朱艳，姚鑫锋，田永超，倪军，曹卫星
7. 一种土壤背景干扰下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法，已受理，发明专利，201310215439.1，姚霞，朱艳，任海建，田永超，曹卫星，孙传范
8. 一种小麦叶片等效水厚度高光谱监测方法，已受理，发明专利，201310382064.8，姚霞，朱艳，贾雯晴，田永超，刘小军，倪军，曹卫星
9. 一种基于冠层高光谱指数的小麦植株水分监测方法，已受理，发明专利，201110368757.2，朱艳，姚霞，韩刚，田永超，刘小军，王薇，倪军，曹卫星
10. 一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法，已受理，发明专利，201310422607.4，朱艳，姚霞，贾雯晴，田永超，刘小军，倪军，曹卫星
11. 一种根据小麦植株吸氮量核心波长确定适宜带宽的方法，已受理，发明专利，201210109596.X，朱艳，姚鑫锋，姚霞，田永超，倪军，曹卫星
学术研究表彰/奖励
1.稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术．国家科技进步二等奖，2015年
2.稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术．江苏省科技进步一等奖，2014年
3.基于模型的作物生长预测与精确管理技术．国家科技进步二等奖，2008年
4.作物管理知识模型系统的构建与应用．中国高校科技进步一等奖，2007年
专业学会
1.IEEE, Geoscience and Remote Sensing Society
2.Union of RS and GIS in Jiangsu province, China
